Een ingenieur van OpenAI verbruikte 210 miljard tokens in één week, ofwel 33 keer de volledige inhoud van Wikipedia. Bij Anthropic bracht een gebruiker van Claude Code in één maand een rekening van 150 000 dollar voort. Ter vergelijking: een student die met AI een opstel schrijft, verbruikt ongeveer 10 000 tokens.
Wat is tokenmaxxing?
De term duidt de wedloop aan om in techbedrijven zoveel mogelijk AI-tokens te verbruiken. Het beginsel: zoveel mogelijk tokens gebruiken, zo snel mogelijk, en het laten zien.
Die gewoonte is mogelijk geworden door agentische programmeerwerktuigen als Claude Code en OpenClaw. Die stelsels werken urenlang zelfstandig, met agenten die zelf onderagenten kunnen starten. Sommige draaien dag en nacht en verbruiken onophoudelijk tokens.
Het statusspel binnen het bedrijf
Meta, Shopify en OpenAI eisen een intensief gebruik van AI, dat in de beoordelingsgesprekken meetelt. Leidinggevenden belonen de grote verbruikers en waarschuwen wie de techniek niet oppakt.
Tokenbudgetten zijn een voordeel in natura geworden, net als een maaltijdbudget. Interne ranglijsten beoordelen ingenieurs op verbruik. Tokens zijn geen maatstaf van de infrastructuur meer; ze zijn een maatstaf van beroepsprestatie geworden.
Het probleem: hoeveelheid is geen kwaliteit
Tokenmaxxing herhaalt het presenteïsme: vroeger lang op kantoor blijven, vandaag tokens verbranden. Een zelfstandige agent kan 10 000 regels code voortbrengen waarvan er maar 200 werkelijk bruikbaar zijn.
Het goede gebruik van AI
De echte AI-vaardigheid is nauwkeurigheid, geen omvang. Een goed opgebouwde prompt haalt het juiste resultaat in 500 tokens; een vage prompt verbruikt er 50 000 voor een middelmatig resultaat.
AS3P onderwijst het raamwerk C.A.R.T.E.L:
- Context
- Audience, publiek
- Rol
- Taak
- Exempel, voorbeeld
- Layout, vorm
De beroepskrachten die zullen slagen, zijn niet degenen die de meeste tokens verbruiken, maar degenen die de beste uitkomsten halen met zo weinig mogelijk tokens. Dat is het verschil tussen AI gebruiken en AI beheersen.
Bronnen: New York Times (20 maart 2026), Economic Times HR, beide in het Engels.