AI-woordenlijst voor bestuurders
Vijf begrippen volstaan om te beslissen. De rest komt later.
Volg onze Master ClassU hoeft niet alles te weten
Om een AI-project te beoordelen hebt u geen volledige woordenlijst nodig. Vijf begrippen volstaan om de juiste vragen te stellen en te merken wanneer een aanbod ontwijkt.
De rest is nuttig als u verder gaat. Daarvoor bestaat de volledige woordenlijst, met 84 termen, op onze technische site.
RAG
De techniek waarmee de AI eerst uw eigen documenten opzoekt en pas daarna antwoordt. Zonder RAG verzint een taalmodel; met RAG citeert het. Dat is het verschil tussen een gesprek en een bruikbaar antwoord.
LLM
Een taalmodel van grote omvang, zoals Mistral, Claude of GPT. Het is de motor die taal begrijpt en voortbrengt. Welk model u kiest, verandert de kost, de kwaliteit en de plaats waar uw gegevens staan.
Soevereine AI
Een AI waarvan u het gereedschap, de gegevens en de plaats van verwerking beheerst. De toets is eenvoudig: stopt ze zonder internet, dan is ze niet de uwe.
Lokaal (on-premise)
Software die op uw eigen materiaal draait, in uw eigen gebouw, tegenover de cloud. Duurder om te starten, goedkoper op termijn, en uw documenten gaan de deur niet uit.
Token
De eenheid waarin clouddiensten afrekenen: ongeveer driekwart van een woord. Duizend pagina's verwerken kost duizenden tokens, bij elke verwerking. Lokaal kost het niets.
De volledige woordenlijst
Vierentachtig termen, in zeven onderwerpen: infrastructuur, databanken, kunstmatige intelligentie, ontwikkeling, versiebeheer, orkestratie en methode. Elk met een concrete vergelijking.
De volledige woordenlijst bekijkenLiever iemand die het uitlegt?
Dertig minuten met een ingenieur zijn meer waard dan dertig woordenlijsten. Wij zeggen u wat in uw geval telt, en wat u mag overslaan.
Een gesprek van 30 minuten